memory

내 GPU에서 어떤 모델이 돌아갈까?

브라우저에서 그래픽 장치를 확인하고, 모델 가중치·런타임·KV 캐시까지 계산해 로컬 실행 가능성을 판정합니다.

16GPU

7HYBRID

38OOM

qwen3:0.6b

Qwen 3 · 0.6B · text

파일0.8 GB

예상 VRAM1.3 GB

GPU

llama3.2:1b

Llama 3.2 · 1B · text

파일1.0 GB

예상 VRAM1.5 GB

GPU

qwen3.5:0.8b

Qwen 3.5 · 0.8B · text + image

파일1.0 GB

예상 VRAM1.5 GB

GPU

deepseek-r1:1.5b

DeepSeek R1 · 1.5B · text

파일1.3 GB

예상 VRAM1.9 GB

GPU

moondream:1.8b추천

Moondream 2 · 1.8B · text + image

파일1.7 GB

예상 VRAM2.4 GB

GPU

qwen3-vl:2b

Qwen3-VL · 2B · text + image

파일1.9 GB

예상 VRAM2.7 GB

GPU

qwen2.5-coder:3b

Qwen 2.5 Coder · 3B · text

파일1.9 GB

예상 VRAM2.6 GB

GPU

llama3.2:3b

Llama 3.2 · 3B · text

파일2.0 GB

예상 VRAM2.7 GB

GPU

granite3.2-vision:2b추천

Granite 3.2 Vision · 2B · text + image

파일2.4 GB

예상 VRAM3.2 GB

GPU

phi4-mini:3.8b

Phi-4 Mini · 3.8B · text

파일2.4 GB

예상 VRAM3.2 GB

GPU

qwen3.5:2b

Qwen 3.5 · 2B · text + image

파일2.7 GB

예상 VRAM3.3 GB

GPU

llava-phi3:3.8b

LLaVA-Phi3 · 3.8B · text + image

파일2.9 GB

예상 VRAM3.8 GB

GPU

qwen2.5vl:3b

Qwen2.5-VL · 3B · text + image

파일3.2 GB

예상 VRAM4.1 GB

GPU

qwen3-vl:4b추천

Qwen3-VL · 4B · text + image

파일3.3 GB

예상 VRAM4.3 GB

GPU

gemma3:4b추천

Gemma 3 · 4B · text + image

파일3.3 GB

예상 VRAM4.2 GB

GPU

qwen3.5:4b추천

Qwen 3.5 · 4B · text + image

파일3.4 GB

예상 VRAM4.2 GB

GPU

mistral:7b

Mistral 7B · 7B · text

파일4.1 GB

예상 VRAM5.1 GB

HYBRID

llava:7b

LLaVA 1.6 · 7B · text + image

파일4.7 GB

예상 VRAM5.8 GB

HYBRID

bakllava:7b

BakLLaVA · 7B · text + image

파일4.7 GB

예상 VRAM5.8 GB

HYBRID

qwen2.5-coder:7b추천

Qwen 2.5 Coder · 7B · text

파일4.7 GB

예상 VRAM5.7 GB

HYBRID

llama3.1:8b

Llama 3.1 · 8B · text

파일4.7 GB

예상 VRAM5.7 GB

HYBRID

qwen3:8b

Qwen 3 · 8B · text

파일4.7 GB

예상 VRAM5.7 GB

HYBRID

deepseek-r1:8b추천

DeepSeek R1 · 8B · text

파일5.2 GB

예상 VRAM6.2 GB

HYBRID

llava-llama3:8b

LLaVA-Llama 3 · 8B · text + image

파일5.5 GB

예상 VRAM6.7 GB

OOM

minicpm-v:8b

MiniCPM-V · 8B · text + image

파일5.5 GB

예상 VRAM6.7 GB

OOM

qwen2.5vl:7b

Qwen2.5-VL · 7B · text + image

파일6.0 GB

예상 VRAM7.2 GB

OOM

qwen3-vl:8b

Qwen3-VL · 8B · text + image

파일6.1 GB

예상 VRAM7.4 GB

OOM

qwen3.5:9b

Qwen 3.5 · 9B · text + image

파일6.6 GB

예상 VRAM7.7 GB

OOM

gemma4:e2b

Gemma 4 Edge · E2B / 5.1B total · text + image

파일7.2 GB

예상 VRAM8.3 GB

OOM

gemma4:12b

Gemma 4 · 12B · text + image

파일7.6 GB

예상 VRAM9.0 GB

OOM

phi4:14b

Phi-4 · 14B · text

파일7.7 GB

예상 VRAM9.0 GB

OOM

llama3.2-vision:11b

Llama 3.2 Vision · 11B · text + image

파일7.8 GB

예상 VRAM9.2 GB

OOM

llava:13b

LLaVA 1.6 · 13B · text + image

파일8.0 GB

예상 VRAM9.4 GB

OOM

gemma3:12b

Gemma 3 · 12B · text + image

파일8.1 GB

예상 VRAM9.5 GB

OOM

qwen2.5-coder:14b

Qwen 2.5 Coder · 14B · text

파일9.0 GB

예상 VRAM10.3 GB

OOM

deepseek-r1:14b

DeepSeek R1 · 14B · text

파일9.0 GB

예상 VRAM10.3 GB

OOM

gemma4:e4b

Gemma 4 Edge · E4B / 8B total · text + image

파일9.6 GB

예상 VRAM10.9 GB

OOM

gpt-oss:20b

GPT-OSS · 20B · text

파일11.3 GB

예상 VRAM12.9 GB

OOM

mistral-small3.1:24b

Mistral Small 3.1 · 24B · text + image

파일15.0 GB

예상 VRAM16.6 GB

OOM

mistral-small3.2:24b

Mistral Small 3.2 · 24B · text + image

파일15.0 GB

예상 VRAM16.6 GB

OOM

qwen3:30b-a3b

Qwen 3 MoE · 30B-A3B · text

파일15.9 GB

예상 VRAM17.7 GB

OOM

qwen2.5-coder:32b

Qwen 2.5 Coder · 32B · text

파일16.9 GB

예상 VRAM18.8 GB

OOM

deepseek-r1:32b

DeepSeek R1 · 32B · text

파일16.9 GB

예상 VRAM18.8 GB

OOM

qwen3.5:27b

Qwen 3.5 · 27B · text + image

파일17.0 GB

예상 VRAM18.8 GB

OOM

gemma3:27b

Gemma 3 · 27B · text + image

파일17.0 GB

예상 VRAM18.8 GB

OOM

gemma4:26b

Gemma 4 MoE · 26B-A4B · text + image

파일18.0 GB

예상 VRAM19.8 GB

OOM

qwen3.5:35b

Qwen 3.5 MoE · 35B-A3B · text + image

파일18.4 GB

예상 VRAM20.3 GB

OOM

qwen3-vl:30b

Qwen3-VL MoE · 30B-A3B · text + image

파일20.0 GB

예상 VRAM21.9 GB

OOM

llava:34b

LLaVA 1.6 · 34B · text + image

파일20.0 GB

예상 VRAM22.1 GB

OOM

qwen3-vl:32b

Qwen3-VL · 32B · text + image

파일21.0 GB

예상 VRAM23.0 GB

OOM

qwen2.5vl:32b

Qwen2.5-VL · 32B · text + image

파일21.0 GB

예상 VRAM23.0 GB

OOM

gemma4:31b

Gemma 4 · 31B · text + image

파일21.0 GB

예상 VRAM23.0 GB

OOM

llama3.3:70b

Llama 3.3 · 70B · text

파일36.4 GB

예상 VRAM39.0 GB

OOM

qwen2.5vl:72b

Qwen2.5-VL · 72B · text + image

파일49.0 GB

예상 VRAM51.9 GB

OOM

llama3.2-vision:90b

Llama 3.2 Vision · 90B · text + image

파일55.0 GB

예상 VRAM58.3 GB

OOM

qwen3.5:122b

Qwen 3.5 MoE · 122B-A10B · text + image

파일63.0 GB

예상 VRAM66.5 GB

OOM

llama4:scout

Llama 4 MoE · 109B-A17B · text + image

파일67.0 GB

예상 VRAM70.7 GB

OOM

qwen3-vl:235b

Qwen3-VL MoE · 235B-A22B · text + image

파일143.0 GB

예상 VRAM147.6 GB

OOM

qwen3.5:397b

Qwen 3.5 MoE · 397B-A17B · text + image

파일203.9 GB

예상 VRAM209.6 GB

OOM

llama4:maverick

Llama 4 MoE · 400B-A17B · text + image

파일245.0 GB

예상 VRAM251.2 GB

OOM

deepseek-r1:671b

DeepSeek R1 MoE · 671B-A37B · text

파일344.2 GB

예상 VRAM351.5 GB

OOM

GPU — GPU: VRAM 내에서 실행HYBRID — HYBRID: CPU/RAM 오프로딩 필요OOM — OOM: 현재 메모리 예산 초과